Rückblick: Spotlight on Dark Patterns: What can the ePrivacy Regulation do?
Panel: Regulierung von Dark Patterns in der neuen ePrivacy-Verordnung
Beschreibung und Veranstaltungsinhalt
Bis dato haben weder der nationale noch der europäische Gesetzgeber einen wirksamen Zugriff auf die Regulierung von Dark Patterns gefunden. Insbesondere im Bereich des “Cookie-Consent” finden Dark Patterns vermehrt Anwendung. Eine neue Möglichkeit diese Lücke zu schließen bietet die neue ePrivacy-Verordnung, die die alte ePrivacy (RL 2002/58/EC) ersetzen soll. Bislang adressieren die Entwürfe zur ePrivacy-Verordnung für den anstehenden Trilog Dark Patterns nicht spezifisch, anders als zum Beispiel der California Privacy Rights Act (CPRA) aus den USA. Inwiefern der europäische Gesetzgeber damit eine Chance vertan hat und wie die neue ePrivacy-Verordnung Dark Patterns limitieren könnte, wurde in diesem Panel diskutiert mit:
- Peter Eberl, Deputy Head of Unit Cybersecurity and Digital Privacy, EU Commission
- Maryant Fernández, Senior Digital Policy Officer, The European Consumer Organisation (BEUC)
- Cristiana Santos, Assistant Professor, Utrecht University
- Christian Drews, Research Fellow, Dapde
Moderation: Quirin Weinzierl, Projektkoordinator im „Dark Pattern Detection-Project“ (Dapde)
Eine Aufzeichnung der gesamten Veranstaltung finden Sie hier (Youtube).
Ort und Zeit
| Datum der Veranstaltung | 26.05.2021 |
| Ort | Digital |
Verwandte Projekte
Dark Pattern Detection Project (Dapde)
Manipulierende Oberflächen sind im Internet allgegenwärtig: gerade im Bereich des Online-Shoppings sieht sich der Verbraucher immer wieder mit Mechanismen konfrontiert, die sie dazu verleiten sollen, schnelle (Kauf-)Entscheidungen zu treffen, die ihren Interessen nicht entsprechen oder ihnen sogar entgegenstehen. Aber auch Abo-Fallen, Trick Questions oder das sog. Bait and Switch fallen unter den Begriff der Dark Patterns. Neben rechtlichen Lösungen des Problems hat das Projekt auch eine technische Unterstützung für Verbraucher entwickelt. Unter dem Arbeitsnamen „Dark Pattern-Blocker“ arbeitet der Kooperationspartner an der Universität Heidelberg am Prototypen eines Programms, welches – vergleichbar zu einem AdBlocker Dark Patterns – identifizieren und in der Folge unschädlich machen soll. Der Prototyp ist in der Lage, einzelne Dark Patterns zu erkennen und für den Nutzer hervorzuheben und ihre Wirkung zu erläutern. Die verschiedenen technischen Überlegungen prüft das DaPDE-Team des FÖV rechtlich auf ihre Zulässigkeit im Rahmen des geltenden Rechts.
