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DaPDA- Neues BMJV-Drittmittelprojekt am FÖV zu Dark Patterns

Das FÖV (Prof. Dr. Mario Martini und Quirin Weinzierl, LL.M. (Yale)) wird ab dem 1.1.2020 zusammen mit der Universität Heidelberg (Prof. Dr. Michael Gertz) KI-gestützte Strategien gegen Dark Patterns erforschen.

Im Rahmen des Drittmittelprojekts „DaPDA – Dark Pattern Detection App“ fördert das BMJV das FÖV über einen Zeitraum von 3 Jahren mit ca. 500.000 €. Ziel ist die Erforschung rechtlicher Grenzen von Entscheidungsarchitekturen in digitalen Angeboten, die Verhaltensanomalien der Nutzer gezielt ausnutzen (sog. Dark Patterns). Zusammen mit dem Lehrstuhl für Database System Research der Universität Heidelberg (Prof. Dr. Michael Gertz) sucht das Projekt zudem nach Möglichkeiten, Dark Pattern KI-basiert zu erkennen und automatisch den Nutzerpräferenzen anzupassen. Perspektivisch soll das Projekt in eine Browsererweiterung, gleich einem Ad-Blocker, münden.

Ansprechpartner am FÖV:Prof. Dr. Mario Martini, Quirin Weinzierl

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